Alle Beiträge von Dr. Daniel Arp

Dr. Daniel Arp ist Wissenschaftler im Bereich IT-Sicherheit und Künstliche Intelligenz. Sein Forschungsschwerpunkt liegt an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Cybersecurity. Dabei beschäftigt er sich mit der Frage, wie Machine Learning zur Erkennung und Abwehr von Cyberbedrohungen eingesetzt werden kann. Ein besonderer Fokus liegt auf der Analyse von Malware und der Sicherheit lernbasierter Systeme. Zudem untersucht er mögliche Schwachstellen und Fehlerquellen beim Einsatz von KI in der IT-Sicherheit. Als Autor veröffentlicht er wissenschaftliche Arbeiten zu Machine Learning, Malware-Erkennung, Datenschutz und modernen Cyberbedrohungen